Recueil des cours enseignés
- Cours Modèle des taux en master 2 actuariat à l'université Tunis-Dauphine.
- Cours Econométrie des séries temporelles en master 1 EIR. Modèle linéaire, déviation aux
hypothèses de Gauss-Markov, tests de racine unité de Dickey-Fuller.
- Cours Introduction aux séries temporelles en master 1 EIR. Ce cours se fait sur machine en
utilisant le logiciel R.
- Cours/TD Econométrie en L3 eco-gestion. Tests statistiques et modèle linéaire.
- Cours/TD Introduction au calcul stochastique et applications à la finance en MACS 3
(formation d'ingénieur Mathématiques Appliquées et Calcul Scientifique) et Master 2 de Mathématiques et Informatique.
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- Cours/TD Finances numériques au Master 2 de Mathématiques et Informatique.
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- Cours/TD Numerical Analysis au Master 2 Finance internationale à HEC.
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- Cours de processus stochastiques à temps discret en Master 1 de Mathématiques et Informatique. Conditionnement, Martingales à temps discret, applications en finance.
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- Cours/TD de processus stochastiques à temps discret en Master 1 IFIM (Ingénierie Financière et Modélisation). Conditionnement, Martingales à temps discret, applications en finance.
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- Cours/TD de décision statistique. Master 1 de Mathématiques et Informatique.
Méthodologie statistique, estimation ponctuelle, vecteurs gaussiens, Intervalle
et région de confiance, Test d'hypothèses, modèle linéaire.
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- Cours/TD Proba-Stat2 de MACS1. Fonctions caractéristiques, convergences, estimation ponctuelle, intervalle de confiance, échantillons gaussiens, tests
d'hypothèses, modèle linéaire.
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- Cours/TD Proba-Stat1 de MACS1. Notion de probabilité générale, variable aléatoires réelles discrètes et variables aléatoires à densité,
lois marginales, convergences, fonctions caractéristiques.
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- Cours magistral d'introduction aux probabilités en L2 sciences économiques. Notion de probabilité générale, variable aléatoires réelles discrètes réelles et variables aléatoires à densité réelles.
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